如果今天我們還在熱衷于談論互聯網+，那么未來我們不得不關注的則是人工智能+。它將成為變革商業、生活、乃至一切的“新能源”和“新基礎設施”。在此，讓我們把目光投向一個不常被論及的領域：人工智能將如何重新定義管理這件事?

正如流水線上的藍領工人將被機器人取代一樣，管理者的很多常規性任務在未來都將交由人工智能完成。比如收集信息、更有效率地分派任務、甚至是……做PPT報告。人工智能的發展所產生的一個附帶效應是，我們將重新定義什么是“人類”。同樣地，我們也需要重新回答：什么是管理，什么是管理者。一個可以想象得到的圖景是，未來的管理應該是人工智能+人的方式，即一種人機混合協作的模式。這就需要管理者轉變認知：機器并非是奴隸(雖然從詞根上說，Robet一詞的來源是奴役)，而是“同事”。

關于人工智能(AI)可能給各種職業帶來的顛覆效應，已經敲響了很多警鐘，尤其是對那些容易實現自動化的工作崗位。但各級管理者也必須適應這個充滿智能機器的世界。事實上，人工智能將很快能夠更快、更好地以更低的成本完成很多會耗費管理者大量時間的行政任務。從一線主管到CXO們，如何在人工智能時代學會新的管理?為了找出答案，哈佛商業評論調查了14個國家/地區的1770位管理者，并采訪了在他們的企業內部負責數字化轉型的37位高管。利用這些數據，調研團隊確定了成功的管理者需要掌握的五種方法。

方法1：將行政任務交給人工智能

　　調查顯示，各級管理者會將半數以上的時間耗費在行政協調與管控任務上。管理者希望人工智能可以幫他們從這些瑣碎的事務中解脫出來。想法沒錯：人工智能將會自動處理其中的很多任務。試想一下，讓人工智能起草您的下一份管理報告如何?事實上，這對于一些分析性的管理報告已經是可能的。最近，數據分析公司Tableau宣布與位于芝加哥的自然語言生成工具提供商Narrative Science開展合作，雙方合作開發了Narratives for Tableau，這是一款免費的Chrome擴展程序，可以自動為Tableau圖形創建書面說明。受訪管理者認為這種變化有著積極的意義：86%的受訪者表示，愿意在監控和報告方面獲得人工智能的支持。

方法2：讓人專注于判斷

　　很多決策需要的洞察力都不是人工智能單純通過數據所能獲得的。這就需要管理者利用其對企業發展歷史和文化的了解，還要融入同理心和倫理反思。這是人為判斷的本質：將經驗與專業知識應用于關鍵的業務決策與實踐。我們調查的管理者已經感受到了這種變化，他們認為：以判斷為本的創造性思維與實驗技能、數據分析與解釋，以及戰略制定，是管理者今后取得成功所需的四項最新技能中的三項。

方法3：將智能機器當作“同事”對待

　　將人工智能視為同事的管理者會認識到：沒有必要“與機器競爭”。盡管人為判斷不太可能實現自動化，但智能機器卻可以為這種工作提供許多幫助，支持人們的決策流程，并進行數據驅動的模擬計算，以及搜索和發現等各種活動。事實上，78%的受訪管理者認為，他們可以在未來進行商業決策的過程中信任智能系統提供的建議。人工智能不僅能提升管理者的工作效率，還可以讓管理者通過對話或其他直觀的方式，與智能機器開展協作互動。人工智能將成為其隨時待命的助理和顧問。

方法4：像設計師一樣工作

　　管理者自身的創造力固然重要，但駕馭他人創造力的能力更為重要。“設計師式”的管理者能夠將各種各樣的想法匯集成完整、可行且極具吸引力的解決方案，將設計思維融入到團隊和企業的實踐中。我們調查的管理者中有1/3認為，隨著人工智能逐漸接管常規行政工作，創造性思維和實驗技能是他們需要了解以保持成功的關鍵領域。澳大利亞保險集團首席執行官Peter Harmer在接受采訪時強調，數字化企業中，需要能夠培養協同創造力的管理者：“我們需要的是能夠真正把想法有機結合的人，不是那些必須在想法競爭中獲勝的人。他們是那種人，能夠說出‘天呀!要是我們能夠把這幾個想法匯總起來，就得到了非常與眾不同的東西’。這就是創造力，是管理者需要具有的好奇心。”

方法5：發展社交技能和構建人脈網絡

　　我們調查的管理者們都意識到了判斷力的價值，卻低估了深入的社交技能的重要性，這種能力對于構建人脈、培訓和協作至關重要，將有助于他們在眾多行政和分析職能都交給人工智能處理的未來世界中脫穎而出。雖然他們將使用數字技術來挖掘合作伙伴、客戶和社區的信息和判斷力，但他們必須能夠梳理出并整合各種觀點、洞察力和經驗。

邁向成功

　　人工智能最終將會成為比人類更廉價、更高效甚至在行為上更公正的技術。但管理者不應為此感到擔憂，因為這只是意味著管理者的工作重點將轉向只有人類才能勝任的領域。撰寫財報不難，但只有人類才能從中提煉出可以與員工交流的信息，并傳遞目標感。跟蹤進度和資源可能很快就會成為機器的任務，但起草戰略仍然是人類的專屬任務。簡而言之，我們建議使用人工智能來實現行政流程的自動化，并增強而不是取代人為判斷能力。隨著科技逐漸為人類分擔越來越多的日常工作，以人類為主導的工作將越來越受重視，而為了讓自己和企業為此做好準備，領導者必須采取以下步驟：

　　盡早探索。為了探索不確定的未來，管理者必須嘗試人工智能，并將自己的深刻見解應用到下一階段的嘗試中去。

　　采用新的KPI來推動技術采用率。人工智能將引入新的成功標準：合作能力、信息共享、實驗、學習和決策有效性，以及突破企業的局限展開思考的能力。

　　針對創造力、合作能力、同理心和判斷能力制定培訓和招聘戰略。領導者應該開發多樣化的員工隊伍和管理團隊，使經驗、創造力和社交智慧相互平衡——每一方面都可以對另一方面形成補充，從而支持可靠的集體判斷。

雖然這種顛覆不會一蹴而就，但發展速度在加快，而背后蘊含的深遠意義也遠超多數管理者的預想。有能力評估未來勞動力狀況的管理者可以更好地迎接人工智能的到來。他們應將此視為邁向成功的契機。

來源：巨靈鳥 歡迎分享本文