隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)一夜之間變成了一個(gè)很容易被機(jī)器取代的領(lǐng)域，巨靈鳥(niǎo)作為行業(yè)的一名初級(jí)從業(yè)者也來(lái)談?wù)勥@一革命性變化的見(jiàn)解，并提供一些對(duì)職業(yè)未來(lái)的建議

1、會(huì)計(jì)證取消猶如一個(gè)春雷在2000萬(wàn)會(huì)計(jì)人員中炸響。 其實(shí)在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后會(huì)計(jì)這個(gè)行業(yè)就一直在經(jīng)歷著變化，會(huì)計(jì)證的取消只是這個(gè)變化的延續(xù)而已，人工智能的到來(lái)只是加快了變化的進(jìn)程。電子發(fā)票、電子會(huì)計(jì)檔案等新事務(wù)的應(yīng)用，人們發(fā)現(xiàn)，可以直接掃碼或者郵箱接收電子發(fā)票的PDF，結(jié)合網(wǎng)上報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng)，員工不需要貼票填單了；企業(yè)通過(guò)實(shí)施電子發(fā)票，財(cái)務(wù)人員也不需要購(gòu)票和人工開(kāi)票了。電子會(huì)計(jì)檔案法規(guī)的出臺(tái)，國(guó)家承認(rèn)會(huì)計(jì)檔案電子化具有法律效益，不需要財(cái)務(wù)人員進(jìn)行紙質(zhì)憑證的人工裝訂，財(cái)務(wù)人員傳統(tǒng)的工作將越來(lái)越少。

2、信息技術(shù)的快速發(fā)展，無(wú)紙化報(bào)銷(xiāo)的技術(shù)發(fā)展。現(xiàn)在不少企業(yè)集成攜程，去哪兒等商旅系統(tǒng)解決機(jī)票酒店等的預(yù)訂問(wèn)題；通過(guò)集成滴滴，易到等解決出行的問(wèn)題；通過(guò)集成京東、天貓等解決辦公用品，資產(chǎn)采購(gòu)的問(wèn)題；通過(guò)集成訂餐小秘書(shū)、餓了嗎等解決訂餐等問(wèn)題。這些的應(yīng)用，讓報(bào)銷(xiāo)無(wú)紙化了，員工不需要貼票填單了，企業(yè)直接和這些平臺(tái)直接進(jìn)行結(jié)算，財(cái)務(wù)人員審核工作都交給系統(tǒng)完成了，這是消滅報(bào)賬的時(shí)代。新型業(yè)財(cái)一體化軟件、財(cái)稅等系統(tǒng)集成發(fā)展，通過(guò)這些業(yè)財(cái)一體化軟件和各種系統(tǒng)的集成，核算會(huì)計(jì)這種基礎(chǔ)崗位全部軟件的電子記賬代替。使用電子發(fā)票+商旅系統(tǒng)+無(wú)紙化報(bào)銷(xiāo)+銀企直聯(lián)+BMP+發(fā)票管理系統(tǒng)+ERP+金稅系統(tǒng)等各系統(tǒng)用接口進(jìn)行對(duì)接集成，實(shí)現(xiàn)從費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)->付款->憑證生成，到進(jìn)項(xiàng)發(fā)票->應(yīng)付結(jié)算->憑證生成、從銷(xiāo)項(xiàng)發(fā)票->應(yīng)收結(jié)算->核銷(xiāo)清帳等業(yè)務(wù)，全過(guò)程系統(tǒng)自動(dòng)化處理，人只是輔助操作，基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)核算崗位全面被取代。

3、財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的快速發(fā)展。財(cái)務(wù)共享就是將在各分子公司當(dāng)?shù)靥幚淼馁M(fèi)用報(bào)銷(xiāo)審批、開(kāi)票和收款、進(jìn)項(xiàng)發(fā)票處理、總賬報(bào)表、資金支付、憑證生成、稅金計(jì)算、納稅申報(bào)表的制作、納稅申報(bào)等各種人工操作性事務(wù)轉(zhuǎn)到一個(gè)中心進(jìn)行集中化處理。財(cái)務(wù)共享后，分子公司的財(cái)務(wù)相關(guān)操作性事務(wù)大量減少，隨之而來(lái)的是大量的裁員。

4、財(cái)務(wù)外包的興起，對(duì)小型企業(yè)，財(cái)務(wù)外包事務(wù)所的出現(xiàn)，通過(guò)代理記帳，一人可以做很多家企業(yè)的會(huì)計(jì)，也減少了企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員的需求。對(duì)于大中型企業(yè)，除了建設(shè)財(cái)務(wù)共享后，分子公司財(cái)務(wù)人員面臨失業(yè)潮，待財(cái)務(wù)共享進(jìn)展到一定階段，隨之而來(lái)的是財(cái)務(wù)外包，企業(yè)將共享財(cái)務(wù)這部分操作性工作進(jìn)行外包，企業(yè)只保留業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)人員和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)人員和少部分共享財(cái)務(wù)人員，隨之而來(lái)的是企業(yè)集團(tuán)共享部門(mén)的幾百人的失業(yè)潮。

5、人工智能在財(cái)務(wù)管理的應(yīng)用　　隨著人工智能在國(guó)內(nèi)的快速發(fā)展， 財(cái)務(wù)人工智能可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)規(guī)劃與預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)決策 、財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)控制和財(cái)務(wù)分析。 財(cái)務(wù)人工智能主要用來(lái)代替財(cái)務(wù)管理專(zhuān)家作復(fù)雜財(cái)務(wù)管理過(guò)程描述、診斷、分析、 驗(yàn)證，作為結(jié)合技術(shù)、理念和財(cái)務(wù)管理環(huán)境而作出最終決策的依據(jù)。財(cái)務(wù)人工智能把復(fù)雜財(cái)務(wù)問(wèn)題分解成一些比較容易的子問(wèn)題，再通過(guò)搜索和問(wèn)題歸結(jié)實(shí)現(xiàn)求解。　　財(cái)務(wù)人工智能可嵌入財(cái)務(wù)規(guī)劃與預(yù)測(cè)子系統(tǒng)、財(cái)務(wù)決策子系統(tǒng)、財(cái)務(wù)預(yù) 算子系統(tǒng)、財(cái)務(wù)控制子系統(tǒng)和財(cái)務(wù)分析子系統(tǒng)。 通過(guò)系統(tǒng)的整合，使財(cái)務(wù)人工智能的功能發(fā)揮得淋漓盡致，財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確，財(cái)務(wù)決策更科學(xué)，財(cái)務(wù)預(yù)算將更貼近實(shí)際，財(cái)務(wù)控制更到位，財(cái)務(wù)分析更透徹，財(cái)務(wù)管理更全面，即時(shí)全面管理輕松在握。　　如果說(shuō)前面幾點(diǎn)影響的是基礎(chǔ)核算人員，那財(cái)務(wù)人工智能的發(fā)展影響的是業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)人員。人工智能時(shí)代，最后留下來(lái)的只能是精英。

為何人工智能適用于財(cái)務(wù)？ 1. 大量的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)量越大，人工智能的優(yōu)勢(shì)就越明顯。對(duì)于AlphaGo來(lái)說(shuō)，千百場(chǎng)圍棋對(duì)弈的歷史記錄就是大數(shù)據(jù)的來(lái)源。人工智能讀取數(shù)據(jù)的速度媲美“光速”，人類(lèi)窮盡一生也無(wú)法企及。 作為企業(yè)的關(guān)鍵支持部門(mén)，財(cái)務(wù)每天都會(huì)收集公司交易信息，換句話(huà)說(shuō)，公司的每一筆交易都會(huì)在財(cái)務(wù)層面留下記錄。日積月累，財(cái)務(wù)部門(mén)存留了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，然而，礙于人類(lèi)能力的制約，其中僅有有限的數(shù)據(jù)被財(cái)務(wù)人員作為記賬和決策的依據(jù)。 2. 基于多變量的可描述規(guī)則，圍棋受棋法規(guī)則的約束，開(kāi)車(chē)需要駕照， 取得駕照前必須先熟知交通法規(guī)。財(cái)務(wù)也是一樣，無(wú)論財(cái)務(wù)準(zhǔn)則（GAAP）是以規(guī)則為本的還是原則為本的。  無(wú)需太多的人為判斷的三單匹配，或是需要更多人為判斷的模糊原則（收入確認(rèn)或資產(chǎn)減值等）都可以清楚地在過(guò)去的交易中展現(xiàn)或反應(yīng)出來(lái)。人工智能可以從過(guò)往不同的交易變量和場(chǎng)景記錄中迅速地學(xué)習(xí)，并且以穩(wěn)定的、系統(tǒng)化的模式來(lái)執(zhí)行這些操作步驟。 3.  重復(fù)性質(zhì)的工作性質(zhì)  圍棋游戲是棋手重復(fù)地輪替攻擊或防守，以最有效的方式爭(zhēng)得盡可能多的領(lǐng)地。同樣的，駕駛者也是根據(jù)外部環(huán)境重復(fù)地加速、制動(dòng)或轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤(pán)來(lái)操作車(chē)輛。  對(duì)于財(cái)務(wù)來(lái)說(shuō)，情況也是類(lèi)似的——會(huì)計(jì)每天都會(huì)通過(guò)一系列既定的步驟來(lái)重復(fù)執(zhí)行資產(chǎn)或是債務(wù)確認(rèn)。人工智能可以在速度、質(zhì)量和成本等多個(gè)方面超越人類(lèi)會(huì)計(jì)師。人工智能如何執(zhí)行財(cái)務(wù)流程？ 將ERP、財(cái)務(wù)系統(tǒng)或其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)和歷史交易記錄導(dǎo)入智能數(shù)據(jù)平臺(tái)。智能數(shù)據(jù)平臺(tái)可以實(shí)時(shí)清理數(shù)據(jù)，并且從歷史交易的數(shù)據(jù)模式中學(xué)習(xí)。更為關(guān)鍵的是，基于交易歷史，智能數(shù)據(jù)平臺(tái)可以搜索強(qiáng)有力的直接證據(jù)，以及／或收集較弱的間接證據(jù)來(lái)作為記賬依據(jù)。在短短的幾天甚至幾小時(shí)中，智能數(shù)據(jù)平臺(tái)就能擁有人類(lèi)會(huì)計(jì)師日積月累的業(yè)務(wù)知識(shí)和公司特性，并確保這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)將不受時(shí)間限制的長(zhǎng)期留在企業(yè)中。 人工智能相較于人類(lèi)確實(shí)擁有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，但同樣也存在不可忽視的弱點(diǎn)。作為一名財(cái)務(wù)人員，我們必須首先接受人工智能的優(yōu)勢(shì)，然后充分了解它的缺點(diǎn)，從而最終在業(yè)務(wù)價(jià)值鏈中創(chuàng)造人工智能所無(wú)法替代的價(jià)值。也許人工智能在短期內(nèi)會(huì)引發(fā)人類(lèi)社會(huì)的一些不安，但這股科技的浪潮必將以工業(yè)革命之勢(shì)席卷全球。

300年前汽車(chē)取代馬車(chē)后馬車(chē)夫的工作并沒(méi)有消失而是變成了汽車(chē)司機(jī)，同樣的我們相信會(huì)計(jì)行業(yè)在未來(lái)也不會(huì)消失，但是所需要的技能發(fā)生了革命性的變化。想起一個(gè)審計(jì)前輩跟我們講過(guò)去的故事：想當(dāng)年電子化還沒(méi)有普及的時(shí)候，每個(gè)組都有成堆如山的文檔。那時(shí)候底稿主要靠手寫(xiě)，大家上班背著各種文具。那時(shí)候只有撥號(hào)上網(wǎng)，全組只能一臺(tái)電腦上網(wǎng)，專(zhuān)供合伙人用，其他人只能等著，輪流上個(gè)半小時(shí)，一天查一次郵件。今非昔比，現(xiàn)在的效率比以前高不知道多少倍了。只是，大家還是一樣忙，也沒(méi)少人啊反而多了。以前很多做不到的事情現(xiàn)在可以做了；從簡(jiǎn)單枯燥的工作中解放出來(lái)，大家都忙著思考做更多高深復(fù)雜的事情了。所以不必太過(guò)擔(dān)心這個(gè)職業(yè)的消失，但如果你的職責(zé)和能力僅限于一些機(jī)械重復(fù)的簡(jiǎn)單任務(wù)的話(huà)，應(yīng)該考慮一下如何提升自身的能力了。

也許未來(lái)會(huì)計(jì)男們還要學(xué)點(diǎn)編程啥的，比如SQL語(yǔ)言。看看美國(guó)各大公司對(duì)財(cái)務(wù)分析師的招聘任職描述，其中必有一條是“會(huì)SQL優(yōu)先考慮”。這背后的邏輯很容易想通：現(xiàn)如今各大企業(yè)都被海量數(shù)據(jù)包圍，作為分析師的你就得會(huì)分析這些數(shù)據(jù)，SQL就是一個(gè)強(qiáng)大的工具。那我說(shuō)，我會(huì)Excel就行了么，差矣，表姐表哥未來(lái)輪不到你人類(lèi)來(lái)干了財(cái)務(wù)工作的兩大作用，給老板看和給客戶(hù)（銀行稅務(wù)等）看，需要很多的”微調(diào)”（假帳，哈哈），這些還都需要人工（心腹）來(lái)進(jìn)行。稅局可以讓你的電腦輕易開(kāi)口，心腹則不然。會(huì)計(jì)電算化已經(jīng)導(dǎo)致很多老會(huì)計(jì)失業(yè)了，這都是很早以前的事了。該淘汰的都淘汰了，現(xiàn)在最簡(jiǎn)單的記賬復(fù)核不會(huì)記分錄，不會(huì)結(jié)轉(zhuǎn)做報(bào)表，會(huì)按照業(yè)務(wù)規(guī)則在系統(tǒng)指定地方，輸入指定要素就行了。甚至于很多業(yè)務(wù)都是業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接對(duì)接財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行賬務(wù)處理。對(duì)于固定資產(chǎn)采購(gòu)選了類(lèi)型，驗(yàn)收確認(rèn)到貨，系統(tǒng)自動(dòng)入賬，每期還能按類(lèi)別對(duì)應(yīng)年限攤銷(xiāo)。會(huì)計(jì)人員維護(hù)系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置就夠了。

會(huì)計(jì)職業(yè)在未來(lái)不會(huì)消失，但是會(huì)被人工智能極簡(jiǎn)化，審計(jì)職業(yè)卻會(huì)消失，而且在10-20年之內(nèi)。原因就是區(qū)塊鏈技術(shù)在未來(lái)5-10年的成熟，然后又有5-10年的應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，到時(shí)候不需要社會(huì)中心信用了，而變成了社會(huì)群體分散式信用和分布式賬本，整個(gè)社會(huì)信用體系被重塑，這一技術(shù)被應(yīng)用進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理后，假賬這種東西根本就不存在了，也就不需要驗(yàn)證，互聯(lián)網(wǎng)會(huì)根據(jù)企業(yè)在貿(mào)易過(guò)程中的交易數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行上億次的計(jì)算比對(duì)，從而證實(shí)其真實(shí)性和價(jià)值，那么這個(gè)時(shí)候所謂的審計(jì)反推、價(jià)值評(píng)估可以由互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)驗(yàn)證，而且它無(wú)法被篡改，因?yàn)榇鄹牡某杀痉浅４螅�可以記�?000年，跟人比怎么樣呢？會(huì)計(jì)師、審計(jì)師可能會(huì)收受賄賂，可能出現(xiàn)判斷誤差等等。所以AI不見(jiàn)得就是一個(gè)跟你一模一樣坐在那里操作財(cái)務(wù)系統(tǒng)的一個(gè)機(jī)器人，它會(huì)是一種互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)理念，一種計(jì)算機(jī)算法，一種智能合約，而且?guī)缀鯖](méi)有成本，用人得開(kāi)工資，用機(jī)器人還得給他充電，用互聯(lián)網(wǎng)呢？

來(lái)源：巨靈鳥(niǎo) 歡迎分享本文